CARLsim, Modelar redes nerviosas de forma realista

Uno de los pasos que más tiempo requieren cuando se construyen redes neuronales que emulen el comportamiento de las biológicas es la búsqueda de valores de parámetros. Aunque tengamos las ecuaciones que rigen la dinámica de las neuronas y las conexiones entre estas aún tenemos que encontrar que parámetros deben ser utilizados. Usando el programa CARLsim y con la ayuda de GPU, algoritmos evolutivos y datos provenientes de laboratorio se puede lograr acelerar este proceso acortando el camino hacia la simulación realista de redes nerviosas.

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