Fei-Fei Li: ¿Cómo estamos enseñando a los ordenadores a entender imágenes?

 

Fei-Fei Li lleva cerca de 15 años trabajando en inteligencia artificial visual. Su meta es hacer que los ordenadores puedan reconocer e interpretar información de distintas escenas mediante algoritmos de machine learning basados en redes neuronales convolucionales. Este tipo de redes están formados por neuronas artificiales (una versión muy simplificada y abstracta de las biológicas) que responden a campos receptivos de forma parecida a como lo hacen las ubicadas en la corteza visual primaria (V1) de los mamíferos. Aunque el proceso de la información que se realiza en las redes de LI y su equipo pueda ser muy diferente del que realiza nuestro cerebro, este tipo de aproximaciones “bio-inspiradas” están resultando de mucha utilidad en todas partes, desde Facebook hasta el control del tráfico, y esto no ha hecho más que comenzar :D.

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